Name Last Update
Gerador Loading commit data...
GoogleApi Loading commit data...
codificador Loading commit data...
data Loading commit data...
demux Loading commit data...
extratorCC Loading commit data...
extratorSRT Loading commit data...
input Loading commit data...
libs Loading commit data...
mixer Loading commit data...
monitorPCR Loading commit data...
nbproject Loading commit data...
recognize Loading commit data...
servico Loading commit data...
synchronizer Loading commit data...
tradutor Loading commit data...
util Loading commit data...
xml Loading commit data...
.gitignore Loading commit data...
Makefile Loading commit data...
Makefile-libras.mk Loading commit data...
ModuleTranslate.py Loading commit data...
README_IMPORTANTE Loading commit data...
link_config.sh Loading commit data...
main.cpp Loading commit data...
main2.cpp Loading commit data...

README_IMPORTANTE

********************************************* ATENÇÃO ***********************************************

- Para reconhecimento de voz, é necessário instalar o Julius Engine, então, faça:

~$ mkdir julius
$ cp recognize/src/julius/install/julius-4.2.2.tar.gz julius/
$ cd julius/
$ tar -xvzf julius-4.2.2.tar.gz
$ cd julius-4.2.2
$ ./configure
$ make && sudo make install
$ cd ~/gtaaas
$ mkdir recognize/src/audio && mkdir recognize/src/audio/origin && mkdir recognize/src/audio/parts

- É necessário também instalar o SoX e o FFMPEG (AVConv). Para isso, execute:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install sox
$ sudo apt-get install ffmpeg
$ sudo apt-get update
$ sudo ldconfig

- Além disso, é preciso que o diretório dos códigos-fonte (gtaaas) esteja na home do usuário,
isto é, em /home/usuário/gtaaas. Assim também como o dicionário de sinais (dicionario_libras).

************************************* ATENÇÃO - INSTALAÇÃO AELIUS **************************************

Copiar todas as pastas do arquivo "Instalação Aelius.tar.gz" para HOME.
Após isso digite a seguinte linha no terminal:

$ sudo apt-get install python-dev python-yaml python-numpy python-matplotlib

Após a instalação, acesse a pasta nltk-2.0.1rc1 na sua HOME e digite a seguinte linha:

$ sudo python setup.py install

Após isso, acesse a sua HOME pelo terminal e digite

$ sudo gedit .bashrc

E adicione no final do arquivo as seguintes linhas:

# path to HunPos binaries
PATH="${PATH}:$HOME/Applications/bin"
export PATH

# path to Aelius package
PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:$HOME/Applications"
export PYTHONPATH

Extraia o conteudo do arquivo 'usr-local-bin.tar.gz' na pasta /usr/local/bin/

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Instruções de configuração antes da primeira execução do serviço:

1-Copiar o dicionário para a pasta "dicionario_libras", no mesmo diretório da pasta raiz do serviço.
Ex.: Se a pasta gtaaas, que contém códigos e executáveis, está localizada em "/home/linear/gtaaas", os arquivos '.ts' do dicionário
de sinais devem ser colocados em "/home//dicionario_libras/".

2-Criar a pasta "videosgerados_gtaaas", no mesmo diretório da pasta raiz do serviço. É para esta página que serão copiados todos os
arquivos gerados durante a execução do serviço. Se o video submetido ao serviço for "video.ts", os arquivos de saída gerados serão:
i:video-45fps.ts - vídeo gerado pelo mixer para padronizar configuração de fps entre os dois videos a serem mixados;
ii: video_libras.ts - video que contém APENAS as legendas em LIBRAS para o video submetido;
iii: video-45fps_libras.ts - video final, contendo o video de LIBRAS sobrepondo o video principal.