55 comentários

• Fernando Meira da Rocha(usuário não autenticado)

  4 de Setembro de 2008, 20:48

   

  Olá Gildo:

  Acho que precisamos detalhar melhor o que queres, pois eu não consegui entender:

    a) O que queres dizer com segmentação: são cortes em um plano x-y , com as imagens Dicom ? em órgãos dissimilares como ossos, coração, fígado, estômago ?

  b) O que consideras MALHA ?

  c) E malhas desconexas ? Deus fez um corpo humano tão ajeitadinho, e queres desconectar um órgão do outro, rsrsrs?

   

  Abs,

  Eng. Fernando Meira

  HPS Canoas-RS

  
  

  • Gildo de Almeida Leonel(usuário não autenticado)

    5 de Setembro de 2008, 8:35

     

    Oi Ferndando!

    Deixa eu tentar explicar melhor então :)

    a) Eu estava querendo identificar cada órgão mesmo, tipo ter um modelo para o coração outro para o pulmão e assim vai.

    b) A malha pode ser definida como um conjunto de vértices, arestas e faces, ou seja o modelo 3D mesmo. A malha eu já consigo extrair ela no inVesalius apartir de um modelo, pois existe aquela opção de exportar o modelo para STL, ai apartir de um arquivo STL eu consigo tratar esta malha.

    c)Eu me expressei mal ao utilizar o termo desconexo, o que eu queria eh um modelo onde cada coisa estivesse bem definida para depois eu poder desconectar e tratar cada uma separadamente.

    Não sei se esclareci ou compliquei mais :) qq duvida me fala.

     

    []'s

    Gildo

    
    
• Tadeu Arias Villares(usuário não autenticado)

  21 de Agosto de 2009, 9:58

   

  Gildo,

  Eu sou novo aqui na comu do inVesalius porém faço mestrado em CG na UFF e pretendo aos poucos, no tempo livre da pos participar nas tarefas deste projeto...

   Gostaria de perguntar pra vc qal tipo de segmentação vc  está querendo implementar. Eu já fiz um trabalho de reconhecimento automatizado de placas de automoveis e fiz uso de segmentação por clusterização (c-means , fuzzy etc) talvez possa te ajudar em alguma coisa

   

  T+

  Tadeu

  
  

  • Tadeu Arias Villares(usuário não autenticado)

    21 de Agosto de 2009, 10:04

     

    Acredito que no seu caso a segmentação por clusterização possa ser o melhor caminho. Um dos mais fáceis de implementar é o c-means. Ele separa informações da imagens em regiões distintas, acredito que seja +- isso que vc queira.

    
    

    • Tatiana Al-Chueyr Pereira Martins(usuário não autenticado)

      24 de Agosto de 2009, 10:28

       

      Oi Tadeu,

      O que você acha de participar da lista de desenvolvedores do InVesalius [1] e implementar uma ferramenta de segmentação por clusterização no InVesalius 3?

      Abraços,

      Tatiana

      [1] www.​soft​ware​publ​ico.​gov.​br/d​otlr​n/cl​ubs/​inve​sali​us/f​orum​s/fo​rum-​view​?for​um_i​d=63​1001